VideoGigaGAN: Adobe zeigt KI-Upscaling für Videos ohne Geflacker
Adobe hat mit seinem neuen generativen KI-Modell VideogigaGAN einen Fortschritt bei der Video-Hochskalierung erzielt. Selbst schlecht aufgelöste Filme werden damit ansehnlich.
Adobe hat ein KI-Modell vorgestellt, das schlecht aufgelöste Videos schärfen und hochskalieren kann. Dabei fallen lästige Flackereffekte weg, die bei anderen Anbietern zu sehen sind, die ebenfalls Videos hochskalieren.
Noch ist VideogigaGAN eine Forschungsarbeit. Die Ergebnisse wurden von Adobe-Forschern am 18. April 2024 veröffentlicht.
VideogigaGAN hebt sich den Forschern nach von anderen Video-Super-Resolution-Methoden (VSR) ab, indem es eine hohe Konsistenz und Qualität im Hochskalierungsprozess bietet. Das KI-Modell kann die Videoauflösung um das bis zu Achtfache erhöhen, indem es feinkörnige Details hinzufügt, ohne unerwünschte Artefakte oder Verzerrungen zu erzeugen, wie The Verge berichtet.
VideogigaGAN erzeugt die fehlenden Details mittels generativer KI selbst. Es werden also Details hinzuerfunden. Das Modell liefert laut dem Bericht von The Verge, wo auch einige Beispiele von Adobe zu sehen sind, eine beeindruckende Bild- und Videoqualität.
Nicht nur ist der Detailgrad hoch, die hinzuerfundenen Details wirken auch so, als ob sie dazugehören. Der Einsatz generativer KI im Upscaling-Prozess ist kaum oder gar nicht mehr zu erkennen.
VideogigaGAN befindet sich zwar noch im Forschungsstadium, doch die potenziellen Auswirkungen auf die Videobranche sind erheblich. Wenn Adobe beschließt, diese Technologie in seine Creative Cloud-Software wie z. B. Premiere Pro zu integrieren, könnte sie die Art und Weise, wie Videoinhalte verarbeitet und verbessert werden, massiv verändern.
Nach Angaben von The Verge haben Microsoft und Nvidia eigene VSR-Upscaling-Technologien entwickelt.
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